Com a popularização das tecnologias de inteligência artificial, diversas indústrias estão obtendo bons resultados financeiros. O marketing é uma das áreas que mais se destaca, como ressaltou Don McGuire, CMO da Qualcomm.
Passado o primeiro ciclo do hype da inteligência artificial (IA), as indústrias estão começando a colher os frutos de seus investimentos. O marketing é uma das principais áreas impactadas, conforme destacou Don McGuire, vice-presidente sênior e CMO da Qualcomm, que tem integrado pelo menos 25 ferramentas de IA em seus processos operacionais.
Um exemplo dessa inovação é a ferramenta Rider, que facilita a ideação e o desenvolvimento de textos. Segundo McGuire, a utilização dessa solução resultou em uma economia de 2,4 mil horas por mês, refletindo diretamente no aumento da satisfação dos funcionários. “Estamos otimistas com a reinvenção do marketing impulsionada pela IA”, afirmou.
Elena Gil Lizasoain, diretora da unidade de negócios Telefonica Tech, ressalta que a fase de experimentação já foi superada. Com a industrialização da IA, as empresas podem extrair o máximo valor da tecnologia. A evidência do retorno sobre investimento (ROI) é clara, especialmente em áreas focadas na eficiência, com avanços que vão além das tarefas cotidianas.
A Telefonica, por exemplo, desenvolveu soluções baseadas em IA generativa para a Procuradoria-Geral do Estado na Espanha, que agilizam o tratamento de solicitações jurídicas. Essas inovações demonstram um valor tangível e já estão apresentando resultados significativos.
À medida que os agentes de IA crescem, como evidenciado por Calum Chace, CMO da Conscium, a expectativa é de que 2025 seja o ano desses agentes, que exibem capacidades avançadas de raciocínio e execução de tarefas complexas. Contudo, o setor ainda enfrenta desafios relacionados à autonomia desses programas.
Além disso, um dos principais desafios enfrentados pelas empresas é a integração eficaz dos dados, que deve ser feita de maneira a transformar a gestão dentro das organizações. A diretora da Telefonica destacou cinco pontos cruciais: ter uma estrutura de dados flexível, treinar os colaboradores e lidar com questões de privacidade e ética, entre outros.
Com uma abordagem cuidadosa, como a implementação de um conselho de IA na Qualcomm para avaliar novas ferramentas, as empresas podem aumentar suas chances de sucesso na adoção dessa tecnologia inovadora.
